大语言模型（LLM）的训练与微调全指南

作者：王明 分类：人工智能

从预训练数据准备、指令微调到人类反馈强化学习（RLHF），本文系统性地拆解了打造一个实用大语言模型的完整流程与技术要点...

Transformer架构的演进：从Attention到Mamba

作者：李哲 分类：深度学习

回顾Transformer如何成为现代AI的基石，并深入分析近期涌现的Mamba等状态空间模型，探讨它们能否挑战Transformer的霸主地位...

多模态AI：让模型看懂世界、听懂声音

作者：周婷 分类：多模态AI

解读CLIP、DALL-E、GPT-4V等模型如何整合视觉、文本乃至听觉信息，实现真正的跨模态理解与生成，并展望其应用前景...

扩散模型实战：从DDPM到Stable Diffusion

作者：Alex Chen 分类：生成模型

手把手解析扩散模型的数学原理与工程实现，涵盖噪声调度、条件控制、Latent Diffusion等核心概念，并提供代码实践...

AI Agents：构建自主智能体的架构与挑战

作者：吴帆 分类：AI前沿

深入探讨AI智能体的核心组件——规划、记忆、工具使用与反思，分析ReAct、CrewAI等框架如何赋予模型行动与决策能力...

模型量化与加速：让大模型在终端设备上运行

作者：郑磊 分类：模型优化

全面介绍INT4/INT8量化、知识蒸馏、模型剪枝等关键技术，旨在不显著损失精度的情况下，大幅降低模型的计算与存储开销...

RAG系统架构详解：增强大模型的知识与准确性

作者：刘芳 分类：AI工程

解析检索增强生成（RAG）系统的核心模块——文档处理、嵌入检索、重排序与生成，并讨论如何解决幻觉与时效性问题...

视觉Transformer（ViT）在图像识别中的革命

作者：张伟 分类：计算机视觉

探讨ViT如何摒弃传统卷积，用纯Transformer结构处理图像，并分析Swin Transformer等变体如何引入归纳偏置以提升效率...

图神经网络（GNN）与知识图谱的融合应用

作者：陈浩 分类：图机器学习

阐述GNN的基本原理，并深入其在知识图谱补全、推荐系统、药物发现等领域的应用，揭示结构化数据背后的深层关系...

联邦学习：隐私保护下的协同AI训练架构

作者：赵静 分类：AI安全与隐私

介绍联邦学习的系统架构、通信优化、安全聚合等核心技术，探讨如何在数据不出域的前提下，实现多方联合模型训练...